Studienprogramm

Unser Studienprogramm hat einen starken technischen und wissenschaftlichen Ansatz in der KI-Forschung: Mathematische KI-Grundlagen und praktische Programmierung machen einen großen Teil des Lehrplans aus. Es besteht aus obligatorischen Kernkursen, Spezialisierungskursen und einer Abschlussarbeit. Das Programm deckt ein breites Spektrum an Themen ab, wie z. B. maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Computer Vision, paralleles Rechnen, Fairness und intelligente Agenten. In den Kursen zu diesen Themen bauen Sie ein solides Verständnis von KI auf.

Alle Kurse werden von weltweit anerkannten Forschern unterrichtet, die Experten auf ihrem Gebiet sind. Die meisten Dozenten sind auch an gemeinsamer Forschung mit der Industrie beteiligt, so dass Sie von einem fundierten Wissen über KI-Anwendungen in der Praxis profitieren.

Was Sie dabei lernen werden

  • Sie erlernen Techniken zur Analyse und zum Auffinden von Lösungen für AI-Probleme
  • Sie sind in der Lage, die am besten geeignete Lösung unter Berücksichtigung innovativer Alternativen auszuwählen
  • Sie können begründete Argumente unter Verwendung geeigneter konzeptioneller Werkzeuge präsentieren
  • Sie sind in der Lage, effektiv in einem Team KI-basierte Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und einzusetzen

Studienverlaufsplan

Studienbeginn im Wintersemester

Anrechnung der Berufserfahrung (30 KP) 1. Semester (12 KP) 2. Semester (18 KP) 3. Semester (18 KP) 4. Semester (12 KP) 5. Semester (15 KP) & 6. Semester (15 KP)

Voraussetzungen:

  • Einjährige Berufserfahrung sowie ein Bachelor Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
  • Software-Entwicklungsfertigkeiten in Umfang und Tiefe, wie sie in beruflicher Praxis in einem Informatik-nahen Umfeld erworben werden

CS4171-KP12

Next Generation AI Technology

4V+4P

CS4337-KP12

Bio-Inspired Computing

6V+2P

CS4519-KP12

Intelligent Cooperative Agents

6V+2P

CS5076-KP12

Human-Centered Trustworthy AI

6V+2P

CS5995-KP30

Master Thesis AI

   

CS5071-KP12

6V+2P

Next Generation AI Computing and Learning    
Äquivalenzprüfung 1 Prüfung 1 Prüfung 2 Prüfungen 1 Prüfung 1 Prüfung

Studienbeginn im Sommersemester

Anrechnung der Berufserfahrung (30 KP) 1. Semester (18 KP) 2. Semester (18 KP) 3. Semester (12 KP) 4. Semester (12 KP) 5. Semester (15 KP) & 6. Semester (15 KP)

Voraussetzungen:

  • Einjährige Berufserfahrung sowie ein Bachelor Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach
  • Software-Entwicklungsfertigkeiten in Umfang und Tiefe, wie sie in beruflicher Praxis in einem Informatik-nahen Umfeld erworben werden

CS4337-KP12

Bio-Inspired Computing

6V+2P

CS4519-KP12

Intelligent Cooperative Agents

6V+2P

CS5076-KP12

Human-Centered Trustworthy AI

6V+2P

CS4171-KP12

Next Generation AI Technology

4V+4P

CS5995-KP30

Master Thesis AI

 

CS5071-KP12

6V+2P

Next Generation AI Computing and Learning      
Äquivalenzprüfung 1 Prüfung 2 Prüfungen 1 Prüfung 1 Prüfung 1 Prüfung