Studienprogramm
Unser Studienprogramm hat einen starken technischen und wissenschaftlichen Ansatz in der KI-Forschung: Mathematische KI-Grundlagen und praktische Programmierung machen einen großen Teil des Lehrplans aus. Es besteht aus obligatorischen Kernkursen, Spezialisierungskursen und einer Abschlussarbeit. Das Programm deckt ein breites Spektrum an Themen ab, wie z. B. maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Computer Vision, paralleles Rechnen, Fairness und intelligente Agenten. In den Kursen zu diesen Themen bauen Sie ein solides Verständnis von KI auf.
Alle Kurse werden von weltweit anerkannten Forschern unterrichtet, die Experten auf ihrem Gebiet sind. Die meisten Dozenten sind auch an gemeinsamer Forschung mit der Industrie beteiligt, so dass Sie von einem fundierten Wissen über KI-Anwendungen in der Praxis profitieren.
Was Sie dabei lernen werden
- Sie erlernen Techniken zur Analyse und zum Auffinden von Lösungen für AI-Probleme
- Sie sind in der Lage, die am besten geeignete Lösung unter Berücksichtigung innovativer Alternativen auszuwählen
- Sie können begründete Argumente unter Verwendung geeigneter konzeptioneller Werkzeuge präsentieren
- Sie sind in der Lage, effektiv in einem Team KI-basierte Systeme zu entwerfen, zu entwickeln und einzusetzen
Studienverlaufsplan
Studienbeginn im Wintersemester
| Anrechnung der Berufserfahrung (30 KP) | 1. Semester (12 KP) | 2. Semester (18 KP) | 3. Semester (18 KP) | 4. Semester (12 KP) | 5. Semester (15 KP) & 6. Semester (15 KP) |
|---|---|---|---|---|---|
|
Voraussetzungen:
|
CS4171-KP12 Next Generation AI Technology 4V+4P |
CS4337-KP12 Bio-Inspired Computing 6V+2P |
CS4519-KP12 Intelligent Cooperative Agents 6V+2P |
CS5076-KP12 Human-Centered Trustworthy AI 6V+2P |
CS5995-KP30 Master Thesis AI |
|
CS5071-KP12 6V+2P |
Next Generation AI Computing and Learning | ||||
| Äquivalenzprüfung | 1 Prüfung | 1 Prüfung | 2 Prüfungen | 1 Prüfung | 1 Prüfung |
Studienbeginn im Sommersemester
| Anrechnung der Berufserfahrung (30 KP) | 1. Semester (18 KP) | 2. Semester (18 KP) | 3. Semester (12 KP) | 4. Semester (12 KP) | 5. Semester (15 KP) & 6. Semester (15 KP) |
|---|---|---|---|---|---|
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Voraussetzungen:
|
CS4337-KP12 Bio-Inspired Computing 6V+2P |
CS4519-KP12 Intelligent Cooperative Agents 6V+2P |
CS5076-KP12 Human-Centered Trustworthy AI 6V+2P |
CS4171-KP12 Next Generation AI Technology 4V+4P |
CS5995-KP30 Master Thesis AI |
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CS5071-KP12 6V+2P |
Next Generation AI Computing and Learning | ||||
| Äquivalenzprüfung | 1 Prüfung | 2 Prüfungen | 1 Prüfung | 1 Prüfung | 1 Prüfung |